Umělá inteligence. Sousloví, které slyšíme dnes a denně. Ale co to AI je a jak funguje ? Pojem umělá inteligence je nám známý už z filmů 90.let, kdy vražedné stroje ovládly svět a vyhladily jakoukoliv lidskou existenci. Realita je naštěstí mnohem méně dramatická, ale rozhodně není méně fascinující. A já se vám pokusím vysvětlit, jak to dělá, že napodobuje lidskou inteligenci a kde se tu vlastně vzala ?
Ještě před tím, než umělá inteligence spatřila světlo světa, existoval podobný koncept v řecké a dokonce i v čínské mytologii. Ve starověkém Řecku se šířily mýty o obřím bronzovém mechanickém služebníkovi Talosovi, z dílny řeckého boha vynálezů Hefaista, kterému v jádru těla proudila bájná tekutina, tajemný zdroj života, Díky té dokázal myslet a fungovat téměř jako člověk.
Pokud se přesuneme na moderní historii umělé inteligence, 50. léta 20. století představují tu správnou první průlomovou éru. V té době byly vytvořeny první programy schopné hrát šachy a přišli dokonce i první pokusy o konverzační systémy. Například ELIZA, byl jedním z prvních počítačových programů, který zvládnul konverzovat v angličtině a měl napodobovat práci lidského terapeuta. Ačkoliv byly tyto pokusy značně primitivní, ve srovnání s dnešními technologiemi, položily základy pro vývoj komplexních systémů, které známe dnes.
Hlavním cílem umělé inteligence je napodobit lidské myšlení. AI napodobuje způsob, jakým myslíme a jak se rozhodujeme, což všem strojům umožňuje strojům provádět úkoly, které zvládali pouze lidé. Tento proces začíná s algoritmy, které umožňují počítačům provádět výpočty založené na vstupních datech, a vyhodnocovat různé možnosti, aby našly nejlepší možný výsledek. Například pokud používáte v autě navigaci, umělá inteligence za vás analyzuje různé trasy a dopravní podmínky, aby navrhla nejrychlejší cestu k cíli.
Pokročilé aplikace umělé inteligence, jako jsou neuronové sítě a strojové učení, umožňují systémům učit se z předchozích zkušeností a časem se stát efektivnějšími. Stejně tak, jako když jdete běhat. První běh sotva uběhnete kilometr, ale při dvacátém běhu už nebudete mít problém uběhnout rovnou 5 kilometrů. Každým během se budete zlepšovat, stejně tak i umělá inteligence se postupně zlepšuje a tím je schopna i provádět složitější úkoly s větší přesností.
Neuronové sítě, které tvoří základ mnoha moderních AI systémů, jsou inspirovány biologickými procesy lidského mozku. Každý „neuron“ v těchto umělých sítích pracuje společně s dalšími, aby zpracoval informace podobně jako naše mozkové buňky. Vstupní data jsou přijímána, zpracována a transformována skrze mnoho vrstev neuronů, což umožňuje systému učit se a vyvíjet se skrze zkušenosti a opakování.
Například, AI může naučit rozpoznávat objekty na fotografiích tím, že postupně identifikuje a učí se různé charakteristiky těchto objektů, od základních tvarů až po složité vzory.
Strojové učení a jeho pokročilejší forma, hluboké učení, jsou techniky, které umožňují AI systémům zlepšovat se bez přímého zásahu člověka. Strojové učení využívá statistické modely k analýze a interpretaci dat. Zatímco hluboké učení využívá hlubší a komplexnější neuronové sítě k modelování i nejkomplexnějších vzorců chování.
Tyto systémy mohou dělat zásadní predikce a rozhodnutí založené na datech, které byly dříve mimo dosah lidské analytické schopnosti.
AI se stala neodmyslitelnou součástí mnoha aspektů našich životů. V automobilovém průmyslu autonomní vozidla využívají AI k navigaci, ve zdravotnictví AI pomáhá lékařům diagnostikovat nemoci s větší přesností a rychlostí a ve financích AI analyzuje obrovské objemy tržních dat k predikci investičních trendů a k detekci podvodných transakcí.
A co jste možná nevěděli, díky umělé inteligenci dokonce i v oblasti klimatických změn pomáhá modelovat a předvídat budoucí klimatické scénáře. Pokud vás toto téma zaujalo a pořád si nedokážete představit, jak to vlastně funguje, hezké vysvětlení najdete třeba v tomto videu. 👇
Umělá inteligence není jen fascinující technologický pokrok; je to revoluce, která mění způsob, jakým žijeme, pracujeme a poznáváme svět kolem nás. S její pomocí řešíme problémy, které byly dříve považovány za nerozlučitelné, a otevíráme nové možnosti pro budoucnost.
Zdroj: news.Standford